Bilgi tabanları

Bilgi tabanları, belgelerinizi gömülü arama (embedding) ile sorgulanabilir hale getirir; ajanlar bu bilgiyi araç veya düğüm üzerinden kullanır.

Oluşturma ve liste

• Yeni taban: ad ve kısa açıklama.
• Listeden tabana tıklayarak belge yönetimi ve sorgu ekranlarına gidin.

Belge yükleme

• Desteklenen türler genelde PDF, TXT, DOCX, CSV, MD vb. (tam liste backend ile uyumlu olmalıdır).
• Dosya başına boyut limiti (ör. 10 MB) ve abonelikte dosya sayısı / depolama kotası uygulanabilir.
• Sürükle-bırak veya dosya seçici ile yükleme; ilerleme göstergesi.

Embedding durumu

Tipik durumlar:

Durum	Anlamı
PENDING	Henüz işlenmedi
PROCESSING	Gömülüyor
COMPLETED	Kullanıma hazır
FAILED	Hata; yeniden deneme veya dosya düzeltmesi

Tek tek veya toplu embedding başlatabilir, gerektiğinde embedding silebilirsiniz.

Sorgu

• Üretim sorgusu: Son kullanıcıya yönelik, optimize yanıt.
• Test / debug sorgusu: Kaynak parçaları, gömü veya hata ayıklama bilgisi (backend parametrelerine bağlı).

Limitler

Abonelik nesnesinde örnek alanlar: knowledgeBases, knowledge_files, storage_mb. Limit aşımında oluşturma veya yükleme reddedilebilir.

Backend sözleşmesi

Tam path önekleri (/api/v1 vb.) ve alan adları ortamınızdaki API ile eşleşmelidir. Knowledge base API sayfasına bakın.