RAG ve bilgi tabanı
RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM’in yanıtını yüklediğiniz belgelerden çekilen parçalarla zenginleştirmesidir.
Akış
- Belgeler yüklenir ve parçalara ayrılır.
- Parçalar gömü vektörlerine dönüştürülür.
- Kullanıcı sorusu vektörleştirilir; benzer parçalar benzerlik araması ile bulunur.
- Seçilen parçalar modele bağlam olarak verilir; model yanıt üretir.
Test modu
query/test uç noktası ile kaynak parçaları, skorlar veya gömü bilgisi görülebilir (backend bayraklarına bağlı).